Model Context Protocol (mCP): O Novo Padrão para APIs de IA
O Model Context Protocol (mCP) surge como um novo padrão para APIs de IA, permitindo integração simplificada entre grandes modelos de linguagem e sistemas externos.
De acordo com o criador do conteúdo, o Model Context Protocol (mCP) está se tornando o padrão emergente para construção de APIs voltadas para aplicações de inteligência artificial. Comparado a um "USB-C para IA", o mCP simplifica a integração entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas externos, permitindo que esses modelos acessem dados e executem ações de forma padronizada.
O que é o Model Context Protocol? Desenvolvido pela Anthropic, a equipe por trás do Claude, o mCP oferece uma maneira unificada de fornecer contexto a LLMs. O protocolo opera com dois conceitos principais: recursos e ferramentas. Recursos referem-se a dados que o modelo pode utilizar (como arquivos ou consultas de banco de dados), enquanto ferramentas representam ações que podem ser realizadas (como escrever em um banco de dados).
Aplicações Práticas do mCP O apresentador demonstra como o mCP pode ser usado para conectar um servidor tradicional a um LLM, como o Claude, permitindo que o modelo acesse e manipule dados em tempo real. Exemplos incluem: - Automação de tarefas: Desde negociação de criptomoedas até gerenciamento de infraestrutura em nuvem, como clusters Kubernetes. - Integração com bancos de dados: O mCP pode executar consultas em um banco PostgreSQL e até mesmo modificar dados com validação de esquema usando bibliotecas como Zod. - Acesso a armazenamento em nuvem: O protocolo permite que LLMs utilizem arquivos armazenados em buckets, como imagens ou PDFs, como parte do contexto para respostas.
O Futuro do Desenvolvimento com IA O CEO da Anthropic prevê que, até o final do ano, a maior parte do código será gerado por IA. O criador do vídeo, no entanto, expressa ceticismo quanto a essa previsão, destacando riscos como perda de dados ou ações imprevisíveis por parte de agentes de IA. Ainda assim, ele reconhece o potencial revolucionário do mCP para simplificar o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
Como Começar com o mCP Para implementar um servidor mCP, o vídeo sugere o uso de plataformas como Savola, que oferece infraestrutura em nuvem simplificada e previsível. O processo envolve: 1. Definir recursos e ferramentas no servidor. 2. Validar esquemas de dados para evitar "alucinações" por parte do LLM. 3. Conectar o servidor a um cliente compatível, como o Claude Desktop.
Fonte: Youtube Video